Étude de cas · 6 pages

De 0 à 129 prompts IA en 12 semaines

Comment un stack coordonné de 20 publications a sorti une marque B2B de taille intermédiaire de l'invisibilité dans les réponses des IA — avec les chiffres, la méthode et les deux points de mesure indépendants.

prompts avec mention dans les réponses IA

129 prompts avec mention dans les réponses IA

via Google AI Overviews & Mode IA

128 via Google AI Overviews & Mode IA

sur les 7 derniers jours d’analyse

+10 % sur les 7 derniers jours d’analyse

publications sur 12 semaines

20 publications sur 12 semaines

Données vérifiées — Semrush (27.05.2026) et Sistrix für AI (07.06.2026). Campagne du 16.03 au 13.05.2026.

Ce que contient l'étude

1. 01

   Situation initiale

   Une marque B2B établie (15 ans de marché, plus de 3 000 clients) quasi absente des réponses des quatre grands modèles : moins de 10 prompts avec mention.

2. 02

   Le stack AI Visibility

   Trois phases et 20 publications : audit GEO du site (6 catégories, plan d'action à 60 jours), 10 brand mentions en contexte journalistique spécialisé, 10 listicles comparatifs avec positionnement de tête.

3. 03

   Résultats — deux points de mesure

   Vague 1 (Semrush, 14 jours après la campagne) : +74 % de trafic organique, +22 % de mots-clés. Vague 2 (Sistrix für AI, 25 jours après) : 129 prompts avec mention.

4. 04

   Pourquoi ça fonctionne

   Les 129 prompts recoupent exactement les thèmes des 20 publications, répartis en cinq champs thématiques — les modèles ont appris l'association sémantique et la restituent.

5. 05

   La méthode appliquée à votre marque

   Ce qui est transposable : la logique de dispersion des positions, la largeur thématique et le rythme de publication.

Transparence : la campagne documentée a été menée sur le marché DACH ; les exemples de prompts sont donc en allemand. La méthode et les mécanismes décrits sont identiques pour le marché français — c'est exactement l'approche que nous appliquons sur nos packs listicles et brand mentions.